深度解读！新成分股中国重汽：高分红率彰显稳健实力

新成分股中国重汽：高分红率彰显稳健实力

香港 - 中国重汽（03808）近日成功入选每经品牌100指数成分股，这不仅是其品牌价值获得认可的重要体现，更彰显了其稳健的财务表现和持续的盈利能力。作为中国领先的重型汽车制造商之一，中国重汽始终坚持以股东为中心，多年来保持着优良的分红记录，平均分红率超过30%，为投资者带来了丰厚的回报。

强劲盈利能力支撑高分红

中国重汽的稳健分红源于其强劲的盈利能力。2023年，公司实现营业收入3525亿元，同比增长31.7%；归属于上市公司股东的净利润182亿元，同比增长54.5%。得益于新能源重卡、海外市场等业务的快速增长，公司盈利能力持续增强，为持续分红奠定了坚实基础。

未来发展前景广阔

展望未来，中国重汽将继续聚焦主业，做强做优重卡业务，同时大力发展新能源、智能网联、海外等战略业务，不断提升核心竞争力，实现高质量发展。在新能源方面，公司将加快新能源重卡的研发和推广，打造行业领先的新能源重卡品牌；在智能网联方面，公司将积极推进智能网联重卡的研发和应用，打造智能化物流解决方案；在海外市场方面，公司将进一步深化海外市场布局，提升全球化运营能力。

结语

中国重汽的成功入选每经品牌100指数成分股，是其品牌价值和综合实力获得高度认可的体现。公司稳健的财务表现、持续的盈利能力以及广阔的发展前景，为投资者带来了长期投资价值。相信在新的起点上，中国重汽将继续砥砺奋进，以优异的业绩回报投资者，为股东创造更大价值。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。